Detalhes da Vaga

Todas as contratações em regime CLT são realizadas via processos seletivos de acordo com normas e regulamento internos.
 
Observações:
• Ao cadastrar o currículo e responder os questionários online, você assume a responsabilidade pela veracidade dos dados informados.
 
• Será excluído do processo seletivo o candidato que prestar declaração falsa, inexata ou que não satisfaça todos os requisitos solicitados na vaga, mesmo que o fato seja constatado posteriormente.
 
Para mais informações, leia o documento orientador de processos seletivos do Sistema.

Departamento Regional - Núcleo de Gestão - NUGE/FECOMÉRCIO

Porto Alegre

Rua Fecomércio, 101 , Porto Alegre

Detalhes da vaga

Código

38747

Cargo

Analista II

Função

Cientista de Dados

Área

DADOS E PESQUISA

Divulgação

26/03/2026

Local de Trabalho

Cidade

Porto Alegre

Horário de Trabalho

Horário:

Manhã
Tarde

Detalhes da Remuneração

Remuneração:

R$ 6.219,26

Benefícios:

Vale transporte (VT); Vale Refeição ou Vale Alimentação (VR ou VA conforme carga horária); Plano de Saúde; Seguro de Vida; Bolsa Auxílio Educação; Desconto 80% todos os cursos idiomas no Senac-RS; Auxílio Creche; Auxílio funeral;

Descrição da Função

Atividades:

Extração, tratamento, manipulação, automação e publicação de dados provenientes de bases públicas e privadas Elaboração de painéis de dados em Power BI

Requisitos

Requisitos:

Desejável ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas correlatas. Experiência sólida com bancos de dados relacionais, modelagem de dados e linguagem SQL para extração, transformação e consulta de informações. Conhecimento prático em Python para automação de rotinas, tratamento, integração e análise de dados. Experiência com Power BI para modelagem, criação de dashboards, indicadores e publicação de relatórios analíticos. Vivência com integração de dados de múltiplas fontes e grandes volumes de informação. Conhecimento em Excel para apoio a análises e validações. Experiência com ETL, modelagem de dados e criação de pipelines. Conhecimento em modelagem estatística, econométrica ou análise preditiva será um diferencial.

Processo Seletivo

Etapa:

Análise curricular

Entrevista coletiva

Entrevista individual

Testes específicos (Cargo Técnicos).

E, por fim etapas de verificação de documentação, qualificação cadastral e exame médico admissional.

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